Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Gated Recurrent Unit (GRU)?
En gated recurrent unit (GRU) er en del av en spesifikk modell av tilbakevendende nevrale nettverk som har til hensikt å bruke tilkoblinger gjennom en sekvens av noder for å utføre maskinlæringsoppgaver assosiert med minne og klynger, for eksempel i talegjenkjenning. Gated tilbakevendende enheter hjelper til med å justere nevrale nettverksinngangsvekter for å løse forsvinningsgradientproblemet som er et vanlig problem med tilbakevendende nevrale nettverk.
Techopedia forklarer Gated Recurrent Unit (GRU)
Som en avgrensning av den generelle tilbakevendende nevrale nettverksstrukturen har gatede tilbakevendende enheter det som kalles en oppdateringsgate og en tilbakestillingsgate. Ved hjelp av disse to vektorene foredler modellen output ved å kontrollere flyten av informasjon gjennom modellen. Som andre typer tilbakevendende nettverksmodeller kan modeller med gated tilbakevendende enheter beholde informasjon over en periode - det er grunnen til at en av de enkleste måtene å beskrive denne typen teknologier er at de er en "minnesentrert" type nevralt nettverk. . Derimot har andre typer nevrale nettverk uten gated tilbakevendende enheter ofte ikke evnen til å beholde informasjon.
I tillegg til talegjenkjenning, kan nevrale nettverksmodeller som bruker gated, tilbakevendende enheter, brukes til forskning på menneskets genom, håndskriftsanalyse og mye mer. Noen av disse innovative nettverkene brukes i aksjemarkedsanalyse og myndighetsarbeid. Mange av dem utnytter maskinens simulerte evne til å huske informasjon.
