Innholdsfortegnelse:
- For å vise hierarki
- Å bla gjennom store databaser
- Å se for seg alternative utfall
- Når datavisualisering fungerer
Redaktørens merknad: Julens funksjon på Techopedia er Analytics. Ikke gå glipp av vårt gratis webinar, "Hvordan kan Analytics forbedre virksomheten."
Denne artikkelen ble tilpasset fra en seksjon i Data Journalism Handbook, skrevet av David Suda. Du kan se hele arbeidet her.
Hvis du bruker tid på nettet, er du sannsynligvis altfor kjent med infografikk, de allestedsnærværende, grafiske fremstillingene av data. Grunnen til at vi blir trukket til dem er neppe et mysterium: Vi er visuelle skapninger. Infografikk kan være morsom, informativ, til og med vakker. Og noen lyser virkelig opp et tema på en måte vi aldri hadde forestilt oss. Som en på en måte som kan bidra til å smi nye funn innen kreftforskning. Eller hjelpe forskere med å oppdage nye planteter. Eller kanskje bare lage noen sosiale kommentarer om hvor mange Starbucks-lokasjoner er i USA - eller hvor få kvinnelige senatorer.
Så vi begynte å lure på alle måtene data kan brukes i design. Her er noen viktige eksempler der datavisualisering virkelig lyser - og noen viktige tilfeller når det sannsynligvis kommer til kort.
For å vise hierarki
I 1991 oppfant forsker Ben Shneiderman en ny visualiseringsform som ble kalt "trekartet" bestående av flere bokser konsentrisk nestet inne i hverandre. Arealet til en gitt boks representerer mengden den representerer, både i seg selv og som et samlet innhold. Enten visualisering av et nasjonalt budsjett etter byrå og underetat, visualisering av aksjemarkedet etter sektor og selskap, eller et programmeringsspråk etter klasser og underklasser, er trekartet et kompakt og intuitivt grensesnitt for å kartlegge en enhet og dens bestanddeler. Et annet effektivt format er dendrogrammet, som ser ut som et mer typisk organisasjonskart, der underkategoriene fortsetter å avgrense en enkelt stamme med opprinnelse.
Å bla gjennom store databaser
Hver død på veien i Storbritannia, 1999-2000
Kilde: BBC
Selv om datavisualisering noen ganger er veldig effektiv til å ta kjent informasjon og vise den i et helt nytt lys, hva skjer når du har helt ny informasjon som folk vil navigere i? Alderen på data bringer oppsiktsvekkende nye funn nesten hver dag, fra Eric Fischers strålende geografiske analyse av Flickr-øyeblikksbilder til Wall Street's Journal-analyse av New York City utgivelse av tusenvis av tidligere konfidensielle lærervurderinger.
Disse datasettene er på sitt kraftigste når brukere kan grave seg inn og bore ned til informasjonen som er mest relevant for dem.
I begynnelsen av 2010 fikk The New York Times tilgang til Netflix normalt private poster av hvilke områder som leier hvilke filmer som oftest. Mens Netflix nektet å oppgi rånumre, opprettet The Times en engasjerende interaktiv database som lot brukerne bla gjennom topp 100-rangerte utleie i 12 amerikanske metroområder, fordelt på postnummernivå. Et fargeklassifisert varmekart som ble lagt på i hvert samfunn, gjorde at brukere raskt kunne skanne og se hvor en bestemt tittel var mest populær.
Mot slutten av det samme året publiserte Times resultatene fra USAs tiårs-folketelling - bare timer etter at den ble utgitt. Grensesnittet, innebygd i Adobe Flash, tilbød en rekke visualiseringsalternativer og tillot brukere å bla gjennom til hver eneste folketellingsblokk i landet (av 8, 2 millioner) for å se fordelingen av innbyggerne etter rase, inntekt og utdanning. Slik var oppløsningen av dataene, når du ser gjennom datasettet de første timene etter publisering, lurte du på om du kanskje var den første personen i verden som utforsker det hjørnet av databasen.
Tilsvarende prisverdige bruksområder for visualisering som en database foran BBC inkluderer BBCs undersøkelse av trafikkdødsfall (vist på bildet over), og mange av forsøkene på å raskt indeksere storskala datadumps som Wikileaks 'utgivelse av krigsloggene i Irak og Afghanistan.
Å se for seg alternative utfall
Budsjettprognoser sammenlignet med virkeligheten
Kilde: New York Times
I New York Times viser Amanda Cox sitt "porcupine chart" fra 2010 av tragisk optimistiske underskudd i USA gjennom årene hvordan noen ganger det som skjedde er mindre interessant enn det som ikke skjedde. Coxs feberlinje som viser det økende budsjettunderskuddet etter et tiår med krig og skattelettelser viser hvordan urealistiske forventninger til fremtiden kan vise seg å være.
Bret Victor, en mangeårig Apple-grensesnittdesigner (og opphavsmann til "kill math" -teorien om visualisering for å kommunisere kvantitativ informasjon), har prototype et slags reaktivt dokument. I hans eksempel inkluderer ideer om energibesparelse redigerbare lokaler, der et enkelt skritt som å slå av lys i tomme rom kan redde amerikanerne produksjonen fra to til 40 kullanlegg. Endring av prosentandelen som er referert til midt i et avsnitt av tekst, får teksten på resten av siden til å oppdateres deretter!
Når datavisualisering fungerer
Til slutt avhenger effektiv datavisualisering av god, ren, nøyaktig og meningsfull informasjon. Enten den informasjonen blir brukt i nyhetene, i markedsføring, i bedrifter, for å fremme vitenskap, eller på en av de mange ufattelige måtene den utvilsomt vil bli brukt i fremtiden, kan visualisering være en mer effektiv og interaktiv måte å kommunisere data som ville ellers være tørr, livløs, uforståelig. Når de vises visuelt, kan data transformeres fra et rått, uassimilerbart materiale til noe som mater tankene våre - og våre visuelle sanser. Med andre ord, det gir en helt ny måte ikke bare å se på data, men å se på verden.
Har du sett noen interessante datavisualiseringsprosjekter? Gi oss beskjed. Vi vil gjerne skrive om dem.
Data Journalism Handbook, og denne tilpasningen, kan fritt kopieres, omfordeles og brukes på nytt under betingelsene i Creative Commons Attribution-ShareAlike-lisensen.
