Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Data Fusion?
Datasmelting er prosessen med å hente data fra flere kilder for å bygge mer sofistikerte modeller og forstå mer om et prosjekt. Det betyr ofte å få kombinert data om et enkelt emne og kombinere dem for sentral analyse.
Techopedia forklarer Data Fusion
Ulike typer datafusjon fungerer på forskjellige måter. Eksperter identifiserer lav, middels og høyt nivå datafusjon - og skiller på samme måte geospatiale typer datafusjon fra andre typer datafusjon. En annen spesifikk type fusjon kalles "sensorfusjon" der data fra forskjellige sensorer kombineres til ett datarikt bilde eller analyse.
Datasmelting brukes stort sett på teknologier, for eksempel i et forskningsprosjekt kan forskere bruke datafusjon for å kombinere fysiske sporingsdata med miljødata, eller i et kundes instrumentbord kan markedsførere kombinere klientidentifikasjonsdata med kjøpshistorikk og andre data samlet på murstein og mørtel butikksteder for å bygge en bedre profil.
Datasmelting involverer også et nivå av konkret definisjon fra noe som kalles Joint Director of Laboratories Data Fusion Group som produserer seks nivåer for en informasjonsgruppemodell for datafusjon:
- Forbehandling av kilder
- Objektvurdering
- Situasjonsvurdering
- Konsekvensutredning
- Prosjektforfining
- Brukerforfining
