Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr kontekstuelle data?
Kontekstuelle data er data som gir kontekst til en person, enhet eller hendelse. Det brukes ofte av universiteter for å bestemme det faglige potensialet til søkere så vel som forretningsorganisasjoner for markedsundersøkelser og prediksjon. Kontekstuelle data er hentet fra forskjellige kilder og kan omfatte familie- og sosioøkonomisk bakgrunn, utdanningshistorie, helsebakgrunn, generelt miljø og mange andre faktorer.
Når det gjelder universiteter og rekruttering, brukes den ganske enkelt til å vite mer om kandidaten og forutsi egnethet og fremtid basert på den. Dette er det samme for markedsanalyse; kontekstuelle data kan brukes til å forutsi salg under hensyntagen til faktorer som geografi, sesong, spesifikk dato og til og med været.
Techopedia forklarer kontekstuelle data
Kontekstuelle data brukes til å gi mer informasjon og kontekst om dataopplysninger for å analysere dem bedre. Dette brukes ofte av akademiske institusjoner for å finne de fineste kandidatene med de største sjansene for å lykkes med sine akademiske bestrebelser, uavhengig av deres etiske eller sosioøkonomiske bakgrunn.
Kontekstuelle data er også i stor bruk i markedsføring og virksomhet siden de gir svært nøyaktige spådommer fordi de tar hensyn til mange kilder. For eksempel ved å bruke vær i sammenheng, er det teoretisert at en isbar skal selge mer is om sommeren på grunn av varmen, men da viser det seg at dette ikke stemmer. Legger flere kontekstuelle data til prediksjonen, for eksempel geografisk beliggenhet, er isbar i et område med store universiteter rundt seg, og det viser seg at den faktisk mister kunder i løpet av sommeren fordi den største kundebasen er av fra skolen for sommeren.
