Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Big Data Analytics?
Big data analytics refererer til strategien for å analysere store datamengder, eller big data. Denne store dataen er samlet fra en lang rekke kilder, inkludert sosiale nettverk, videoer, digitale bilder, sensorer og salgstransaksjonsregister. Målet med å analysere alle disse dataene er å avdekke mønstre og forbindelser som ellers kan være usynlige, og som kan gi verdifull innsikt om brukerne som opprettet den. Gjennom denne innsikten kan bedrifter kanskje oppnå et utbytte av sine rivaler og ta overordnede forretningsavgjørelser.
Techopedia forklarer Big Data Analytics
Big data analytics lar dataforskere og forskjellige andre brukere evaluere store volumer av transaksjonsdata og andre datakilder som tradisjonelle forretningssystemer ikke vil kunne takle. Tradisjonelle systemer kan komme til kort fordi de ikke kan analysere så mange datakilder.
Sofistikerte programmer brukes til analyse av big data, men de ustrukturerte dataene som brukes i big data-analyse er kanskje ikke godt egnet til konvensjonelle datavarehus. Big data høye behandlingsbehov kan også gjøre at tradisjonelle datavarehus er dårlige passform. Som et resultat har nyere, større dataanalysemiljøer og teknologier dukket opp, inkludert Hadoop, MapReduce og NoSQL-databaser. Disse teknologiene utgjør et open source-programvare-rammeverk som brukes til å behandle enorme datasett over grupperte systemer.
