Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr affektiv databehandling?
Affektiv databehandling er en form for teknologi der datamaskinen er i stand til å reagere på en eller annen måte på en menneskelig stimulans, vanligvis en som er relatert til sofistikert stemning eller følelsesmessige signaler - enten det er å tolke menneskelige gester og kroppsspråk, måle vitale tegn eller ta i andre innspill for generelt å forstå brukerens humør, følelsesmessige tilstand eller generelle sosiale tilstand, og svare på det. Selv om de fleste menneskelige interaksjoner med datamaskiner tradisjonelt har vært ensidige, der teknologiene ikke får passive innspill fra brukere, endrer alt dette seg med nye affektive dataverktøy som faktisk kan føle input fra brukeren.
Techopedia forklarer Affective Computing
På noen måter føler mange tech-entusiaster at affektiv databehandling startet med mer grunnleggende teknologier som begynte å spore brukerens fysiske bevegelser og fysiske dimensjonalitet gjennom sensorfusjon og andre teknikker. Videospillsystemer begynte å bruke denne typen teknologi gjennom 1980-, 1990-tallet og begynnelsen av årtusenet. Samtidig ble flere teknologier i stand til å få fysiske innspill som blodtrykk og hjerterytme, og bearbeide dem til fitness-teknologiprodukter og -tjenester.
I dag utvikler affektiv databehandling seg til et unikt rike som involverer teknologier som finner ut brukerens følelser og tar inn sensoriske innspill på en mye mer sofistikert sosial måte. Eksempler inkluderer noen armbåndsteknologier som prøver å få brukernes emosjonelle signaler gjennom vitale tegn, og en androidbasert robot kalt Tega utviklet på MIT som samhandler med unge studenter gjennom høyttalere, et kamera og annen maskinvare.
På noen måter, affektiv databehandling svalehaler fint med fremskritt innen kunstig intelligens. Mange av dem som ikke er i nærheten av den teknologiske verden, er sjokkerte over å se realistiske menneskelige størrelser som reagerer på kroppsspråket til mennesker rundt seg. Folk blir ofte lært til å tro at datamaskiner ikke har denne evnen, men med den kombinerte kraften til kunstig intelligens til å utvikle samtale svar, og affektiv databehandling for å utvikle sensing av menneskelige følelser, er disse AI enhetene nærmer seg å bli full sosiale deltakere på en rundbord med mennesker.
