Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Adaptive Resonance Theory (ART)?
- Techopedia forklarer Adaptive Resonance Theory (ART)
Definisjon - Hva betyr Adaptive Resonance Theory (ART)?
Adaptiv resonans teori (ART) er en spesiell filosofi som driver ukontrollerte kunstige nevrale nettverksmodeller. Den bruker en spesifikk arkitektur, ofte nyttig i noen typer nevrale nettverk, for å prøve å bygge kapasitet for ny læring mens den holder på plass grunnleggende eksisterende modeller.
Techopedia forklarer Adaptive Resonance Theory (ART)
Mange tilskriver mye av utformingen av ART-nettverk til Stephen Grossberg og Gail Carpenter og deres arbeid på 1980-tallet. En annen innflytelse er Kohonens selvorganiserende nettverk.
Eksperter beskriver adaptiv resonansteori som delvis et forsøk på å forbli åpen for ny læring uten å ofre kunnskap om eksisterende mønstre - derav ordene “tilpasning” og “resonans.” En sentral del av ART-nettverket er en klassifiserer som sammenligner innspill til lagrede mønstre.
En måte å se på ART er at den prøver å løse stabilitets-plastisitetsdilemmaet eller SPD. I et nøtteskall er dette dilemmaet basert på systemets evne til å forbli statisk gjennom irrelevante hendelser, mens det tilpasser seg relevante og betydningsfulle hendelser som krever plastisitet. Å forstå stabilitets-plastisitetsdilemmaet er en viktig måte å gå mot en forståelse av ART og hvordan du bruker det i nevrale nettverksdesign.
Eksperter snakker om å evaluere "forventninger" og bruke vektorpatchingssystemer som begynner å oppnå noe av dette høye nivået kognitivt arbeid gjennom ikke-overvåket nevralt nettverksarkitektur.
