Innholdsfortegnelse:
Selv om datainnsamling og analyse har eksistert i flere tiår, har big data analytics de siste årene tatt næringslivet med storm. Imidlertid kommer det med visse begrensninger., vil vi snakke om utfordringene i big data analytics selskaper vil møte i løpet av den nærmeste fremtiden.
Som navnet antyder er big data enormt med tanke på volum og forretningsmessig kompleksitet. Den kommer i forskjellige formater, for eksempel strukturerte data, semistrukturerte data og ustrukturerte data, og fra en lang rekke datakilder. Big data analytics er nyttig for rask, handlingsfull innsikt. Siden big data-analyse er basert på forskjellige parametere og dimensjoner, kommer den med visse utfordringer, inkludert:
- Håndtering av et stort volum data på en begrenset tid
- Rengjør data og formaterer dem for å få ønsket meningsfull utdata
- Representere dataene i et visuelt format
- Gjør applikasjonen skalerbar
- Velge riktig teknologi / verktøy for analyse
Håndtere en enorm datamengde på kortere tid
Å håndtere et stort volum data på en begrenset tid er en betydelig utfordring, gitt det faktum at over 2, 5 kvintillion byte med data opprettes daglig. På toppen av dette kan vi ikke engang navngi alle de forskjellige kildene som dataene blir laget fra - datakildene kan være sensorer, sosiale medier, transaksjonsbaserte data, mobiltelefondata eller noe annet utall av kilder.
