Q:
Hva er noen grunnleggende prinsipper for styring av data?
EN:Data er ryggraden i nesten enhver virksomhet, det være seg liten, mellomstor eller stor. Og frekvensen av datagenerering er mange ganger hva den var tidligere. Derfor må data styres med høyeste prioritet for å oppnå de ønskede forretningsmessige mål. Ellers kan ikke-administrerte data ødelegge virksomheten. Dette er grunnen til styring av data er så viktig. Datastyring kan defineres som en overordnet styring av kvalitet, brukbarhet, tilgjengelighet, sikkerhet og konsistens i organisasjonens data.
Det er visse hovedprinsipper som driver en vellykket implementering av datastyring:
- Gjenkjenne data som en eiendel: I enhver organisasjon er data den viktigste eiendelen. Data har reell, håndgripelig og målbar verdi, så de må anerkjennes som et verdsatt foretaksfordel på tvers av forskjellige lag i en organisasjon. Data er den viktigste påvirkeren for beslutningsprosesser i organisasjonen, så foretak må sørge for at dataene blir definert, kontrollert og tilgang til på en nøye og prosessstyrt måte. Som et resultat kan ledelsen være trygg på nøyaktigheten og produksjonen av data.
- Dataeierskap og ansvarlighet: I en vellykket databehandlingsprosess må eierforhold og ansvarlighet for data være klart definert. I en organisasjon må data være klart definert for integrering på bedriftsnivå, og de skal bare være tilgjengelig via autoriserte prosesser. Siden dataene brukes av alle lagene i en organisasjon, bør IT-avdelingen ikke være eneeier. Deltakelsen i styring av data må komme fra alle avdelingene for å gjøre det til en suksess.
- Etter standardiserte regler og forskrifter: En databehandlingsprosess skal følge standardiserte regler og forskrifter for å unngå risiko og manglende overholdelse. Organisasjoner bør definere riktige regler og retningslinjer for ting som datatilgang, definisjon av data, retningslinjer for personvern og sikkerhetsstandarder. Disse standardiserte retningslinjene bør følges strengt for å unngå datakos.
- Administrere datakvalitet konsekvent: Kvaliteten på dataene må styres konsekvent helt fra begynnelsen. Foretaksdataene må testes med jevne mellomrom i henhold til de definerte kvalitetsstandardene.
- Endringsledelse: Det er veldig viktig for en organisasjon å spore dataendringene over tidsperioden. Derfor bør datastyringsprosessen definere endringsstyringsaktiviteter proaktivt.
- Data revisjon: En data revisjon er en standard prosess i organisasjoner. Derfor bør styringen av data støtte en gjennomsiktig revisjonspolitikk.
Kort sagt, styring av data er en kontinuerlig prosess, og den må styres riktig gjennom årene. Kjerneprinsippene bør holdes enkle og forståelige for alle lagene i en organisasjon. Samlet sett er deltakelse og overholdelse av nøkkelpolitikk de ledende faktorene for en vellykket implementering av datastyring.
