Q:
Hva er noen utfordringer med å skalere i OpenStack?
EN:Som et populært open source-valg for distribusjoner, har OpenStack noen bekymringer for bedriftsledere som har til hensikt å skalere et skyprosjekt. Mange av dem har å gjøre med åpen kildekode til OpenStack, kontra proprietære plattformer.
En utfordring er "samfunnsstøtte" eller "folkemengd" OS som et open source-verktøy. Mange CIO-er og CTO-er vil ønske seg noe mer, et visst mål på forhåndsplanleggingsevnen som tilbys av leverandørprodukter som har mer langsiktig fremtidsplanlegging.
Generelt kan ethvert prosjekt være vanskelig å skalere uansett plattform, men en annen bekymring for noen ledere er mangelen på støtte for oppgradering i stedet i tradisjonelle OS-miljøer. Det har i noen tilfeller betydd behovet for å utføre kalde migrasjoner for å få et prosjekt skalert.
En annen bekymring er mangelen på klar integrasjonsevne med noen ledende offentlige skysystemer. OS kan være vanskelig å passe til noen av disse alternativene, og kan kreve mer manuell intervensjon. Igjen er dette i tråd med filosofien om open source-produkter, som ofte er "mindre brukervennlige" enn leverandørprodukter. Leverandørene investerer med andre ord i forskjellige typer brukerteknikk eller andre innrømmelser basert på inntektene de forventer å få fra salg.
Mange eksperter omtaler skalering som et nøkkel “flash point” med OpenStack. Det er ideen om at det å lage og implementere prosjektet er ett trinn, og at skalering er et helt annet stadium. Når de snakker om utfordringene ved skalering, vil IT-proffene innebære at suksessen med det første implementeringsfasen ikke nødvendigvis sikrer eller fører til suksessen til det andre skaleringsfasen, at det er spesifikke hindringer i skaleringen som ikke "løses automatisk" ved implementering eller andre foregående faser. Dette, sammenliknet med åpen kildekodebygging av systemet, skaper iboende utfordringer, inkludert vedlikeholdsutfordringer, ressursfordelingsutfordringer og andre som utviklere og prosjektledere ikke generelt vil forutse med mindre de tenker over eventualiteten til å prøve å skalere systemet etter faktum.
