Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr valideringssett?
I maskinlæring brukes et valideringssett for å "stille inn parametrene" til en klassifiserer. Valideringstesten evaluerer programmets evne i henhold til variasjonen av parametere for å se hvordan det kan fungere i påfølgende tester.
Valideringssettet er også kjent som et valideringsdatasett, utviklingssett eller dev-sett.
Techopedia forklarer Validation Set
Ideelt sett vil programmet ha tre datasett: et treningssett, et valideringssett og et testsett. I det første trinnet, opplæringen, bruker programmet treningsdata for å lære og bygge en modell. I den andre fasen hjelper valideringen til å håndtere problemer som overmontering, der programmet kanskje ikke er kalibrert for å håndtere fremtidige data. Når det gjelder de komplekse ligningene som er resultat av trening og test iterasjoner, snakker ingeniører om “lokale minima og maksima”, som betegner deler av utskriftsprosessen som kan hjelpe ingeniørene til å bestemme hvor de skal “avslutte” en fase. I det tredje trinnet, teststadiet, blir nye testdata hentet inn for å se om maskinen klarer like bra og nøyaktig på testdata som den gjorde på treningsdata, eller om en bred kløft mellom ytelse på de to trinnene indikerer at overmontering har skjedd .
