Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr AlphaGo?
AlphaGo er et smalt AI, et dataprogram utviklet av Google DeepMind for å spille Go, et kinesisk strategisk brettspill for to spillere som ligner på sjakk. AlphaGo er det aller første AI-programmet som klarte å slå en profesjonell menneskelig spiller, 2-dan-spiller Fan Hui i oktober 2015, på et brett i full størrelse uten handikap. Den slo deretter en av de høyest rangerte menneskelige spillerne i verden, 9-dan Lee Sedol, i mars 2016, og vant fire kamper av fem.
Techopedia forklarer AlphaGo
AlphaGo-prosjektet ble startet i 2014 som en testbed for å se hvor godt Google DeepMinds nevrale nettverksalgoritme ved bruk av dyp læring kunne konkurrere på Go. Algoritmen for AlphaGo er en kombinasjon av tresøk og maskinlæringsteknikker og forsterket med omfattende trening med både mennesker og andre dataspillere. Den bruker Monte Carlo-tresøket og styres av et policy- og verdinettverk, implementert ved hjelp av dype nevrale nettverksteknologier. Policynettverket er opplært og hjelper AI å forutsi neste trekk som mest sannsynlig vil vinne, mens verdinettverket er opplært til å begrense søketreet og bestemme verdien av disse posisjonene, estimere vinnerne i hver posisjon i stedet for å søke helt ned til slutten av spillet.
AlphaGo ble først matet av historiske kampflyttinger fra menneskelige spillere, ved å bruke en database på rundt 30 millioner trekk, noe som fikk den til å etterligne menneskelige skuespill. Når AI nådde en grad av ferdigheter, ble den trent videre ved å få den til å spille mot forekomster av seg selv, ved å bruke forsterkningslæring for å forbedre og lære mer.
I oktober 2015 spilte og beseiret en distribuert databehandlingsversjon av AlphaGo Fan Hui, en 2-dan europeisk Go-mester, og markerte første gang noensinne at et dataprogram hadde slått en profesjonell spiller på Go. Fan Hui hjalp deretter som konsulent for DeepMind-teamet måneder etter sitt nederlag. I mars 2016 gikk AlphaGo opp mot Lee Sedol, en av de høyest rangerte spillerne i verden, etter å ha oppnådd toppnivået på 9-dan. Å vinne fire spill til Lees en, dette markerte et stort gjennombrudd i AI-forskningen, siden dette betydde at algoritmen for dyp læring og nevrale nettverk brukt av DeepMind kan brukes til et hvilket som helst annet formål, siden den egentlig ikke var programmert til å spille Go, men heller ble lært hvordan spille Go. Dette åpner for en helt ny verden for AI-forskning.
