Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr TensorFlow?
TensorFlow er et gratis programvarebibliotek fokusert på maskinlæring laget av Google. Opprinnelig utgitt som en del av Apache 2.0 open source-lisensen, ble TensorFlow opprinnelig utviklet av ingeniører og forskere av Google Brain Team, hovedsakelig for intern bruk. TensorFlow regnes som etterfølgeren av applikasjonen DistBelief med lukket kildekode og brukes i dag av Google til forsknings- og produksjonsformål. TensorFlow anses som den første seriøse implementeringen av et rammeverk fokusert på dyp læring.
TensorFlow er også kjent som Google TensorFlow.
Techopedia forklarer TensorFlow
TensorFlow henter navnet sitt fra de flerdimensjonale matriser kjent som tensorer, som brukes av nevrale nettverk for forskjellige operasjoner. I følge Google er TensorFlow sammenlignet med DistBelief raskere, smartere og mer fleksibel og kan lett tilpasses nye områder og produkter. Det ble hovedsakelig laget for dyp nevralt nettverksforskning og for å lette maskinlæring, selv om TensorFlow også har blitt brukt i en lang rekke andre områder.
TensorFlow fungerer ved å sortere gjennom lag med data (også kjent som noder) som en del av læringen. I det første laget bestemmer systemet de grunnleggende funksjonene til objektet. Når dypere bevegelser forekommer, ser det etter mer raffinert informasjon angående objektet. Sorteringen av bilder gjøres raskere, og gir brukerne mer verdifull informasjon. TensorFlow er tilgjengelig på forskjellige operativsystemer som Linux, Windows, MacOS og også på mobile operasjonsplattformer som iOS og Android. En av de fremtredende egenskapene til TensorFlow er at den er i stand til å kjøre på flere CPUer og GPUer. Beregningene i TensorFlow rapporteres som tilstrekkelige dataflowgrafer. For øyeblikket brukes TensorFlow i over seks tusen gratis online depoter.
