Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Support Vector Machine (SVM)?
- Techopedia forklarer Support Vector Machine (SVM)
Definisjon - Hva betyr Support Vector Machine (SVM)?
En supportvektormaskin (SVM) er maskinlæringsalgoritme som analyserer data for klassifisering og regresjonsanalyse. SVM er en veiledet læringsmetode som ser på data og sorterer dem i en av to kategorier. En SVM sender ut et kart over de sorterte dataene med marginene mellom de to så langt fra hverandre som mulig. SVMer brukes i tekstkategorisering, bildeklassifisering, gjenkjennelse av håndskrift og i vitenskapene.
En støttevektormaskin er også kjent som et støttevektornettverk (SVN).
Techopedia forklarer Support Vector Machine (SVM)
En støttevektormaskin er en overvåket læringsalgoritme som sorterer data i to kategorier. Den er trent med en serie data som allerede er klassifisert i to kategorier, og bygger modellen slik den opprinnelig ble opplært. Oppgaven til en SVM-algoritme er å bestemme hvilken kategori et nytt datapunkt tilhører. Dette gjør SVM til en slags ikke-binær lineær klassifiserer.
En SVM-algoritme skal ikke bare plassere objekter i kategorier, men ha marginene mellom seg på en graf så bredt som mulig.
Noen applikasjoner av SVM inkluderer:
- Tekst og hypertekst klassifisering
- Bildeklassifisering
- Gjenkjenne håndskrevne tegn
- Biologiske vitenskaper, inkludert proteinklassifisering
