Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Supervised Learning?
Veiledet læring er en metode som brukes for å gjøre det mulig for maskiner å klassifisere objekter, problemer eller situasjoner basert på relatert data matet inn i maskinene. Maskiner blir matet med data som egenskaper, mønstre, dimensjoner, farge og høyde på objekter, mennesker eller situasjoner gjentatte ganger til maskinene er i stand til å utføre nøyaktige klassifiseringer. Veiledet læring er en populær teknologi eller konsept som brukes i virkelighetsscenarier. Overvåket læring brukes til å gi produktanbefalinger, segmentere kunder basert på kundedata, diagnostisere sykdom basert på tidligere symptomer og utføre mange andre oppgaver.
Techopedia forklarer Supervised Learning
Under veiledet læring gis en maskin data, kjent som treningsdata i data mining parlance, basert på hvilken maskinen gjør klassifisering. For eksempel, hvis det kreves et system for å klassifisere frukt, vil det bli gitt treningsdata som farge, former, dimensjon og størrelse. Basert på disse dataene, ville den være i stand til å klassifisere frukt.
Vanligvis krever et system flere iterasjoner av en slik prosess for å kunne utføre nøyaktig klassifisering. Siden klassifiseringer i det virkelige liv som deteksjon av kredittkortsvindel og klassifisering av sykdommer er komplekse oppgaver, trenger maskinene passende data og flere iterasjoner av læringsøkter for å oppnå rimelige evner.
