Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Scikit-Learn?
Scikit-learning er et nøkkelbibliotek for programmeringsspråket Python som vanligvis brukes i maskinlæringsprosjekter. Scikit-learning er fokusert på maskinlæringsverktøy inkludert matematiske, statistiske og generelle algoritmer som danner grunnlaget for mange maskinlæringsteknologier. Som et gratis verktøy er Scikit-learning enormt viktig i mange forskjellige typer algoritmeutvikling for maskinlæring og relaterte teknologier.
Techopedia forklarer Scikit-Learn
Noen av de store nøkkelelementene i Scikit-learning som er nyttige for maskinlæring inkluderer klassifiserings-, regresjons- og grupperingsalgoritmer. For eksempel støtter Scikit-learning arbeid med tilfeldige skoger, der individuelle digitale trær har nodeinformasjon som er kombinert i flere trearkitekturer for å oppnå en skogtilnærming. En annen måte å snakke om dette på er at hvert tre involverer grupperte noder i en tretopologi, og analyse fra forskjellige trær legges sammen for å få en global tilnærming som mer nøyaktig knuser data for å vise utfall.
I tillegg til tilfeldig skog, hjelper Scikit-learning med gradient boosting, vektormaskiner og andre elementer i maskinlæring som er nøkkelen til å oppnå resultater. Som den overordnede ressursen fungerer Scikit-learning med verktøy som SciPy og matplotlib som gir visualisering og mye mer.
