Hjem databaser Reining i real-time big data med sqlstream

Reining i real-time big data med sqlstream

Anonim

Bilførere bruker det store flertallet av tiden sin på å kikke gjennom frontruten, bare en brøkdel av den tiden på å se i bakspeilene. Det er fordi bilkjøring er en virksomhetskritisk aktivitet, ikke ulikt beslutningen som kreves for å drive en seriøs virksomhet. Hvorfor fokuserer de fleste ledere sin analytiske oppmerksomhet på fortiden? Hvorfor ikke se på hva som skjer nå, hva som kommer ned gjedda?


En årsak er fordi verktøyene for å analysere data alle har vært fokusert på fortiden. Det endrer seg nå, delvis fordi datastrømmer i sanntid fortsetter å spre seg. Fortsatt krever tilgang til og effektiv håndtering av slike strømmer en motor som kan snakke Lingua Franca om data: SQL. Skriv inn, SQLStream. I motsetning til tradisjonelle relasjonsdatabasestyringssystemer (RDBMS), som vedvarer data som senere kan spørres, kjører SQLStream kontinuerlige spørsmål på målrettede datastrømmer. Dette muliggjør et sanntidsbilde av en organisasjons situasjon.


Dette var temaet for diskusjonen vår i en fersk episode av The Briefing Room, med Dr. Robin Bloor og Damian Black fra SQLStream. Vi lærte:

  • SQLstream har fem patenter som dekker den grunnleggende forestillingen om relasjonsstrømming og streaming-servere som kontinuerlig behandler relasjonsoperasjoner; tre patenter er fremdeles i påvente.
  • Flere analytikere har sagt at 2013 vil være et nøkkelår for streaming av analyse, der motorene vil være sentrale for integreringen av operasjonelle etterretningsplattformer.
  • Eksempler på streaming av Big Data som kan analyseres for forretningsfordel inkluderer applikasjonsloggfiler, GPS-data, samtalepostdetaljer, webtrafikk og nettverkstrafikk.
  • Et spesifikt verdiområde er telematikk, noe som gjør at telco-selskaper kan overvåke helsen til enheter, systemer og infrastruktur eksternt, og deretter unngå strømbrudd ved å gjenkjenne problemer når de oppstår, eller til og med effektivt forutsi feil på enheten eller systemet.
  • Dr. Bloor bemerket at Hadoop faktisk ikke er en veldig god parallelismemotor. Det er ikke en ytelsesmotor. Dens skjønnhet ligger i dens allsidighet, og det faktum at du enkelt kan lagre alle slags data i det.

Fullt begivenhetsarkiv her.

Reining i real-time big data med sqlstream