Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr PMI (Parallel Method Invocation)?
- Techopedia forklarer Parallel Method Invocation (PMI)
Definisjon - Hva betyr PMI (Parallel Method Invocation)?
Parallel method invocation (PMI) er et beregningskonsept som brukes i programmering og Big Data analytics som gjør at en applikasjon kan ringe eller påkalle funksjoner eller metoder parallelt, i motsetning til etter hverandre som er normen i de fleste tilfeller.
Kjernekonseptet er for en enkelt innringer å påberope seg den samme funksjonen flere ganger parallelt for å tillate parallell utførelse og fremskynde uansett hva prosessen er ment å utføre.
Techopedia forklarer Parallel Method Invocation (PMI)
Parallell metodeinnkalling er ganske enkelt å påkalle flere metoder eller funksjoner parallelt; avhengig av applikasjonen og kravene, kan det være flere måter å oppnå dette på. For tiden implementeres modellen i programmering og utvikling spesielt i Python. Konseptet er også mye brukt Big Data-analyse for å la serverne generere rapporter raskere.
I Python-programmering er PMI en modul som hjelper til med å fremme parallell databehandling ved å sammenkoble gaffel-sammenføyningsmodellen og meldingformidlende konsepter for prosesskommunikasjon i parallell databehandling. I Big Data Analytics har analyseleverandører og programmerere implementert en PMI-metode gjennom et API som gjør at applikasjonen kan ringe kart / redusere metoder parallelt og få dem utført i forskjellige nettverksservere parallelt og resultatene slått sammen etterpå. Dette reduserer rapportgenereringstiden betydelig.
