Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr lineær regresjon?
Lineær regresjon er en slags statistisk analyse som prøver å vise en sammenheng mellom to variabler. Lineær regresjon ser på forskjellige datapunkter og plotter en trendlinje. Lineær regresjon kan lage en prediktiv modell på tilsynelatende tilfeldige data, som viser trender i data, for eksempel i kreftdiagnoser eller i aksjekurser.
Techopedia forklarer Linear Regression
Lineær regresjon er et viktig verktøy i analyse. Teknikken bruker statistiske beregninger for å plotte en trendlinje i et sett med datapunkter. Trendlinjen kan være alt fra antall personer som er diagnostisert med hudkreft til de økonomiske resultatene til et selskap. Lineær regresjon viser en sammenheng mellom en uavhengig variabel og en avhengig variabel som blir studert.
Det er en rekke måter å beregne lineær regresjon. En av de vanligste er den vanlige metoden med mindre kvadrater, som estimerer ukjente variabler i dataene, som visuelt blir til summen av de vertikale avstandene mellom datapunktene og trendlinjen.
Beregningene for å utføre lineære regresjoner kan være ganske kompliserte. Heldigvis er lineære regresjonsmodeller inkludert i de fleste større beregningspakker, som Excel, R, MATLAB og Mathematica.
