Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr lineære kompatibilitetsfunksjoner?
- Techopedia forklarer lineære kompatibilitetsfunksjoner
Definisjon - Hva betyr lineære kompatibilitetsfunksjoner?
Lineære kompatibilitetsfunksjoner kan være en del av strukturert prediksjonsarbeid, der et maskinlæringsprogram (eller lignende teknologi) prøver å løse for en identitet i et klassifiseringsproblem ved å undersøke opplæringsinnspill.
Denne typen konstruksjon gir mening innenfor de generelle rammene for den nevrale nettverksmodellen som innoverer kunstig intelligens med en rask klipp.
Techopedia forklarer lineære kompatibilitetsfunksjoner
Lineære kompatibilitetsfunksjoner kan være nyttige i fellestrekkrepresentasjon av input / output-par der systemet koder for kombinerte egenskaper for disse inngangene og utgangene for å oppnå strukturert produksjonsoppgave. Systemet kan forutsi et mest kompatibelt resultat for en gitt inngang eller sett med innganger.
Disse typer algoritmer og matematiske konstruksjoner kan brukes til å analysere trær eller beslutningstrær eller andre modeller, for å komme med strukturerte prediksjonsresultater i veiledet maskinlæring, der typisk etiketter hjelper programmet med å oppnå identifikasjonsresultatet.
Mange eksperter snakker om hvordan overvåket ML generelt blir lettere implementert enn uovervåket ML; bruken av etiketter virker spesielt tydelig når det gjelder lineære kompatibilitetsfunksjoner og andre aspekter ved strukturert prediksjon.
