Innholdsfortegnelse:
Av Ariella Brown
Å bli dataforsker: Det du trenger å vite
I dag er datavitenskap kjernen i nesten enhver virksomhet og organisasjon. Når datastrømmene stadig vokser, er det et større behov enn noen gang før å ikke bare samle den inn, men sile gjennom den og analysere den for å ta direkte beslutninger. Følgelig trenger de ferdighetene og kompetansen til en dataforsker, og mange bygger til og med hele data-vitenskapsteam.
Den etterspørselen etter dataforskere er fremdeles generelt foran tilbudet, som står for både det store antallet åpninger og den høyere lønnen enn gjennomsnittet. I følge Glassdores tall er median grunnlønn for en dataforsker 108 000 dollar. Det er ikke bare høy lønn å gjøre opp for en jobb folk ikke liker. Faktisk rangerer den som den beste jobben i Amerika med en trivselsrangering på 4, 3 av 5.
Definere en forskers rolle
Mye mer enn bare en kvantitet er den vellykkede dataforskeren en kreativ tenker og problemløser med domeneforståelse. I lys av det faktum at utvinning av verdi fra data ikke bare innebærer ferdigheter, men kunst, foreslo Venture Beat at "datakunstner" kan være mer nøyaktig: "Kanskje disse forskerne ikke er Einsteins og Edisons, men Van Goghs og Picassos av big data-revolusjonen. ”
Data forskere ikke bare observerer og kvantifiserer, men kommer med kreative tilnærminger til å hente ut innsikt og verdi fra data. En vellykket dataforsker er ikke bare noen som har sjekket listen over harde ferdigheter. Han eller hun må ha evnen til å tenke på hvordan man tilnærmer seg et problem på en ny måte som åpner veien for en løsning og deretter effektivt kommuniserer hva som fungerte og hvorfor.
Spørsmålet er: Hva må man gjøre for å komme på banen for å starte en karriere innen datavitenskap? Det er sentrale nøkkelferdigheter som folk flest er enige om, men det er også spørsmålet om hvilke funksjoner en dataforsker må ha for å gjøre mer enn bare knasende tall og programmodeller. I de kommende delene av denne opplæringen tilbyr noen eksperter deres innsikt i hva som skal til for å forberede seg på en karriere innen datavitenskap.
Neste: Forbereder deg på å bli kvalifisert som dataforsker: Vær klar for endring
Innholdsfortegnelse
Å bli dataforsker: Det du trenger å viteForbereder deg på å bli kvalifisert som dataforsker: Vær klar for endring
Tekniske ferdigheter som trengs av en dataforsker, og hvordan du kan tilegne dem
Å lære språk og ferdigheter
Få riktig blanding: Data Science tar mer enn matematikk og koding
