Innholdsfortegnelse:
Menneskelige ressurser har brukt analytics i mange år. Imidlertid har innsamling, behandling og analyse av data stort sett vært manuell, og gitt naturen til menneskelige ressursdynamikk og HR KPIer, har tilnærmingen vært å begrense HR. Derfor er det overraskende at HR-avdelinger våknet til nytte av maskinlæring så sent i spillet.
Ikke desto mindre har maskinlæring sakte men sikkert kommet inn i HR-domenet, og det er etablert tilfeller med flere bruksområder som spredningsprediksjon, rett ansettelse og opplæring i menneskelige ressurser. Det antas også at maskinlæring kan forutsi suksessen til en potensiell kandidat. Flere brukssaker vil sannsynligvis bli oppdaget snart. I motsetning til den manuelle tilnærmingen, er maskinlæringsmetoden mye raskere, langt mer responsiv på dynamiske situasjoner og gir nøyaktige, handlingsrike og verdifulle data. (Selv om dataanalysefeltet blir stadig mer automatisert, er det ikke behov for å bekymre deg for arbeidsledighet ennå. Lær mer i Nei, Data Analytics-roboter kommer ikke til å stjele jobben din når som helst snart.)
Rollen til HR
Menneskelige ressurser er uten tvil en organisasjons mest verdifulle eiendel. HR er ansvarlig for å styre menneskelige ressurser i en organisasjon slik at den får mest mulig verdi ut av folket. Rollen som HR inkluderer følgende:
