Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr funksjonsvalg?
I maskinlæring er funksjonsvalg bruk av spesifikke variabler eller datapunkter for å maksimere effektiviteten i denne typen avansert datavitenskap.
Funksjonsvalg er også kjent som variabelt utvalg, attributtvalg eller valg av delsett.
Techopedia forklarer Feature Selection
Med valg av funksjoner kan ingeniører og dataforskere stille inn mye av "støyen" i et gitt system. Bruk av funksjonsvalg hjelper deg med å forkaste overflødige eller irrelevante data, og denne bortkjøringen kan gjøre maskinens læringsresultater sterkere. For eksempel i et marinbiologisk prosjekt kunne forskere bruke funksjonsvalg for bare å velge viss klassifiserende informasjon om en eller flere undersøkte arter, og eliminere andre data som ikke er sentrale i prosjektet.
Valg av funksjoner kan gjøres med forskjellige typer verktøy, inkludert Weka, Scikit-learning og R. Dette kan bidra til å lage mer nøyaktige modeller og generelt forbedre maskinens læringsprosesser. Ingeniører må jobbe med funksjonsvalg og treningsdata for å forhindre overmasse og andre problemer. Funksjonsvalg hjelper også team med å unngå "forbannelse av dimensjonalitet", som er en kortfattet beskrivelse av visse typer dataproblemer i komplekse databehandlingsoperasjoner.
