Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Echo State Network (ESN)?
Et ekko-tilstandsnettverk (ESN) er en spesiell type tilbakevendende nevrale nettverk som er designet for å hjelpe ingeniører med å få fordelene av denne nettverkstypen, uten noen av utfordringene med å trene andre tradisjonelle typer tilbakevendende nevrale nettverk. Det er knyttet til ideen om reservoarberegning, og den generelle filosofien om å utvikle læringsresultater fra faste tilfeldige nevroner.
Techopedia forklarer Echo State Network (ESN)
Generelt omhandler ekko-tilstandsnettverket et tilfeldig, stort, fast tilbakevendende nevralt nettverk der hvert nevron får et ikke-lineært responssignal, og tilkoblingsmulighetene og vektene til nevronene blir fikset og tilordnet tilfeldig. Ved å håndtere inngangsvekter på denne måten oppnår ekko-tilstandsnettverket en slags fleksibel type læring.
En modell av et grunnleggende ekko-tilstandsnettverk inkluderer tre komponenter: et inngangssignal, et dynamisk reservoar og et utgangs- eller ”lærer” -signal. Eksperter beskriver arbeidet med denne modellen som "høsting av reservoartilstander" og beregningsutgangsvekter for å danne maskinlæringsanalyse.
I hovedsak “tilfeldig” forskjellige tilfeldige tilstander i reservoaret over tid, og nettverket får disse interessante innspillene og jobber med dem for å generere en viss “aktiveringsbane”, da styrken til nettverket er dens evne til å generalisere fra disse inngangene med et innspill signal som kjører reservoarmodellen.
Kort sagt, ekko-tilstandsnettverket får tilfeldige vekter, så det er enkelt å trene. Funksjonaliteten er på den måten at nettverket bruker sine innganger for å generere læringsresultater.
