Hjem Sikkerhet Oppdage datatyveri ved hjelp av hadoop og big data

Oppdage datatyveri ved hjelp av hadoop og big data

Innholdsfortegnelse:

Anonim

I dag har risikoen for datatyveri på grunn av dataeksponering i selskaper og offentlige etater økt drastisk, med nye tilfeller som blir identifisert hver dag. Denne typen datatyverier kan være et stort slag for organisasjoner, da de avslører konfidensiell informasjon og resulterer i tap av store summer. Data kan ikke sikres så enkelt, og selv mange avanserte teknikker feiler i feltet. Det mest skremmende med disse tyveriene er at de er ekstremt vanskelige å oppdage. Noen ganger kan det ta flere måneder eller år å oppdage dem. Det er derfor organisasjoner må ta kraftige tiltak som vil sikre at dataene deres alltid forblir trygge. En slik metode er å bruke en kombinasjon av Hadoop og big data for å oppdage uredelige kriminelle nettsteder og også for å varsle andre organisasjoner.

Hvorfor trenger vi å sikre dataene?

Som tidligere nevnt rapporteres det om nye tilfeller av datatyveri hver dag. Disse typer datatyveri kan forekomme i ethvert selskap, det være seg en regjeringsorganisasjon, virksomhet eller til og med en datingside. Det anslås at datatyveri alene kan føre til tap av betydelig kapital. Hvor mye, spør du kanskje? Cirka 455 milliarder dollar årlig!

Selv om de nåværende sikkerhetssystemene som selskaper bruker kan motvirke noen slags enkle teknikker for datatyveri, kan de fremdeles ikke motvirke mer kompliserte forsøk eller trusler i organisasjoner. I tillegg til at disse tilfellene tar så lang tid å bli identifisert, da de kriminelle lett kan manipulere smutthullene i sikkerhetssystemene.

Oppdage datatyveri ved hjelp av hadoop og big data