Hva er dataskrubbing? - definisjon fra techopedia

Definisjon - Hva betyr dataskrubbing?

Datascrubber refererer til prosedyren for å endre eller fjerne ufullstendige, uriktige, unøyaktige formaterte eller gjentatte data i en database. Det sentrale målet med dataskrubbing er å gjøre dataene mer nøyaktige og konsistente.

Datascrubber er en viktig strategi for å sikre at databasene forblir nøyaktige. Det er spesielt viktig i datakrevende næringer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, bank og detaljhandel. Dataskrubbing evaluerer systematisk data for feil eller feil ved hjelp av oppslagstabeller, regler og algoritmer.

Dataskrubb blir også referert til som rensing av data.

Techopedia forklarer dataskrubbing

Databasefeil er vanlige og kan stamme fra følgende:

• Menneskelige feil under dataregistrering
• Sammenslåing av database
• Fravær av bransjebaserte eller selskapsspesifikke datastandarder
• Eldre systemer som inneholder foreldede data

Tidligere ble dataskrubbing utført manuelt. Dette økte ikke bare tiden som kreves for å fullføre prosessen, men gjorde også prosessen mye dyrere og utsatt for feil. Dette førte til at det ble laget effektive dataskrabbingsverktøy, som systematisk evaluerer data for feil som ikke kunne identifiseres i en manuell rengjøringsprosess.

Generelt består et skrubbeverktøy for databaser av løsninger som er ideelle for å rette opp flere spesifikke typer feil, for eksempel å finne dupliserte poster eller erstatte manglende postnumre. Å slå sammen feilaktige eller korrupte data er det mest kompliserte problemet. Det blir til og med beskrevet som "skitne data" -problemet fordi det koster organisasjoner millioner av dollar hvert år. Dette fenomenet øker med introduksjonen av mer komplekse virksomhetsmiljøer med flere systemer og data. Datascrubber hjelper organisasjoner å takle slike problemer ved å tilby kraftige datascrubberverktøy for å identifisere og utrydde datafeil.