Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr dataprofilering?
Dataprofilering er en teknikk som brukes til å undersøke data for forskjellige formål som å bestemme nøyaktighet og fullstendighet. Denne prosessen undersøker en datakilde som en database for å avdekke de feilaktige områdene i dataorganisasjonen. Implementering av denne teknikken forbedrer datakvaliteten.
Dataprofilering blir også referert til som datafunn.
Techopedia forklarer dataprofilering
Dataprofilering er metoden for å undersøke dataene som er tilgjengelige i en datakilde og samle inn statistikk og informasjon om disse dataene. Slik statistikk er med på å identifisere bruken og datakvaliteten til metadata. Denne metoden er mye brukt i datalagring.
Dataprofilering tydeliggjør strukturen, forholdet, innholdet og avledningsreglene for data, som hjelper til forståelsen av avvik innen metadata. Dataprofilering bruker forskjellige typer beskrivende statistikker inkludert gjennomsnitt, minimum, maksimum, persentil, frekvens og andre tilslag som telling og sum. Den ekstra metadatainformasjonen som er oppnådd under profilering er datatype, lengde, diskrete verdier, unikhet og abstrakt typegjenkjenning.
