Hjem På nyhetene Datakataloger og modningen av markedet for maskinlæring

Datakataloger og modningen av markedet for maskinlæring

Anonim

Dette er alderen på big data. Vi blir oversvømmet med informasjon, og bedrifter synes det er en utfordring å administrere og hente ut verdien fra den.

Dagens strøm av store data innebærer ikke bare volum, variasjon og hastighet, men også kompleksitet. Som identifisert av SAS i Big Data Historie og aktuelle betraktninger, er det en faktor for strømmer "fra flere kilder, noe som gjør det vanskelig å koble, samsvare, rense og transformere data på tvers av systemer." (Vil du lære mer om big data? Sjekk ut (Big) Data's Big Future.)

Å finne verdifull innsikt er ikke et spørsmål om å bare samle så mye data som mulig, men å finne riktige data. Det er umulig å jobbe gjennom det hele med manuelle prosesser. Dette er grunnen til at flere og flere bedrifter "henvender seg til datakataloger for å demokratisere tilgang til data, gjøre det mulig for stammedatakunnskap å samle informasjon, anvende datapolitikk og aktivere alle data for forretningsverdi raskt."

Datakataloger og modningen av markedet for maskinlæring