Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Capsule Network (CapsNet)?
Et kapselnettverk er en slags kortfattet betegnelse for en spesifikk type nevralt nettverk pioner av Stanford-forsker Geoffrey Hinton. I kapselnettet brukes spesifikk metodikk for bildebehandling for å prøve å påvirke forståelsen av objekter fra et tredimensjonalt spekter.
Techopedia forklarer Capsule Network (CapsNet)
For å forstå kapselnettverk eller hva Hinton har kalt den "dynamiske rutingen mellom kapsler" -algoritmen, er det viktig å forstå sammensvevede nevrale nettverk (CNN). Konvensjonelle nevrale nettverk har gjort en fantastisk jobb med å hjelpe datamaskiner til å sette sammen funksjoner i bildebehandling for å forstå bilder på noen av de samme måtene som mennesker gjør. Komplekse sett med filtrering, sammenslåing og skalering av lag bidrar til å oppnå detaljerte resultater. Men CNN er ikke flinke til å forstå et bilde fra forskjellige tredimensjonale synspunkter.
Hintons konsept er at algoritmer som dynamisk dirigering mellom kapsler kan bruke omvendt gjengivelse for å bryte ned objekter og forstå sammenhengene til deres synspunkter fra forskjellige tredimensjonale vinkler. Eksperter påpeker at fremgangen i datakraft og datalagring har gjort elementer som kapselnettverk mulig. Disse interessante ideene danner grunnlaget for noe aktuell banebrytende forskning på kraftigere AI.
