Q:
Kan AI hjelpe i kampen mot falske nyheter, eller gjør det bare verre?
EN:Artificial Intelligence (AI) og falske nyheter ser ut til å være uunngåelig koblet sammen. På den ene siden hevder kritikere av de nyeste teknologiene at AI- og automatiseringsprosesser har vært medvirkende til å frigjøre en apokalypse av åpenlyst falske historier for den hjelpeløse offentligheten. På den annen side utvikler noen av de beste vitenskapelige sinnene på planeten i sin nådeløse søken etter sannhet allerede nye AI-drevne løsninger som kan oppdage svikefulle historier. Vil de klare utfordringen?
For å si sannheten er det fortsatt for tidlig å gi et klart svar siden disse teknologiene for tiden er under utvikling. Men det er lett å forstå hvor store investeringene er som de tiltrekker seg fra noen av de største sosiale mediekraftverkene og innholdsutgiverne. Google kunngjorde nylig at Google News-plattformen kommer til å implementere kraftig maskinlæringsprogramvare for å forkaste villedende materiale.
En av de grunnleggende årsakene til at falske nyheter raskt ble til en epidemi, er at de presenteres på en måte som er mer tiltalende eller engasjerende for lesere / seere. Noen AI er bygget på denne antagelsen, og maskinlæringsalgoritmer har allerede blitt trent i årevis ved å kjempe mot spam og phishing-e-post.
Denne metoden testes for tiden av et kollektiv av eksperter kjent som Fake News Challenge, som har meldt seg frivillig i korstoget mot falske nyheter. Deres AI fungerer gjennom holdningsdeteksjon, en estimering av det relative perspektivet (eller holdningen) til brødteksten til en artikkel sammenlignet med overskriften. Takket være tekstanalysefunksjonene kan AI vurdere sannsynligheten for at meldingen ble skrevet av et ekte menneske i stedet for en spambot ved å sammenligne det faktiske innholdet med overskriften. Det er bokstavelig talt god AI vs ond AI, og hvis det høres ut som Autobots vs Decepticons - vel, det er akkurat hva det er.
En annen metode inkluderer en automatisk og rask sammenligning av alle lignende nyheter lagt ut på flere medier, for å sjekke hvor mye faktaene som er skildret er forskjellige. Ideelt sett, hvis et bestemt nettsted sprer falske nyheter, kan det flagges som en upålitelig kilde og ekskluderes fra nyhetsfeedene. Google Nyheter kommer sannsynligvis til å bruke denne metoden, siden det ble kunngjort at den vil trekke innhold fra noen ennå "definerte" pålitelige nyhetskilder. " På denne måten blir folk presset vekk fra ekstremt innhold - som det som skjedde på YouTube med flat-earthers - og rettet mot riktig definerte "autoritative kilder."
Til slutt kan andre enklere algoritmer brukes til å analysere en tekst og skuring for åpenlyst grammatikk, tegnsetting og stavefeil, spot-fony eller fabrikerte bilder og kryssjekke de dekonstruerte semantiske komponentene i en artikkel mot anerkjente kilder.
