Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Backpropagation?
Backpropagation er en teknikk som brukes til å trene visse klasser av nevrale nettverk - det er egentlig en prinsipp som gjør at maskinlæringsprogrammet kan justere seg etter å se på dens tidligere funksjon.
Backpropagation kalles noen ganger "backpropagation av feil."
Techopedia forklarer Backpropagation
Bakpropagering som en teknikk bruker gradient nedstigning: Den beregner gradienten til tapsfunksjonen ved utgang, og distribuerer den tilbake gjennom lagene i et dypt nevralt nettverk. Resultatet er justerte vekter for nevroner. Selv om backpropagation kan brukes i både overvåket og ikke-overvåket nettverk, blir det sett på som en veiledet læringsmetode.
Etter fremveksten av enkle feedforward nevrale nettverk, der data bare går en vei, fant ingeniører at de kunne bruke backpagmentering for å justere nevrale inngangsvekter etter faktum. Bakpropagering kan tenkes som en måte å trene et system ut fra dets aktivitet, til å justere hvor nøyaktig eller presist det nevrale nettverket behandler visse innganger, eller hvordan det fører mot en annen ønsket tilstand.
