Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Automatisk maskinlæring (AutoML)?
- Techopedia forklarer Automatisk maskinlæring (AutoML)
Definisjon - Hva betyr Automatisk maskinlæring (AutoML)?
Automatisk maskinlæring (AutoML) er en generell disiplin som innebærer å automatisere enhver del av hele prosessen med applikasjoner for maskinlæring. Ved å jobbe med forskjellige stadier i maskinlæringsprosessen utvikler ingeniører løsninger for å fremskynde, forbedre og automatisere deler av maskinens læringsrørledning.
Automatisk maskinlæring er også kjent som automatisert maskinlæring.
Techopedia forklarer Automatisk maskinlæring (AutoML)
Noen automatiske maskinlæringsteknikker og -verktøy er rettet mot å fremskynde og automatisere forberedelse av data - samlingen av samlede data fra forskjellige kilder. Andre deler av denne prosessen er rettet mot funksjonsteknikk - valg av funksjoner og ekstraksjon av funksjoner er en stor del av hvordan maskinlæringsalgoritmer fungerer. Automatisering av disse kan forbedre maskinutdanningsprosessen ytterligere.
En annen del av automatisk maskinlæring er hyperparameteroptimalisering, som gjøres på forskjellige måter. Ingeniører kan bruke metaheuristikk-teknikker som simulert annealing eller andre prosesser for å få automatisk maskinlæring til å skje. Hovedpoenget er at automatisk maskinlæring er et bredt spekter av begreper for enhver teknikk eller innsats for å automatisere noen del av maskinlæringsprosessen "til ende".
