Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Apriori Algorithm?
Apriori-algoritmen er en algoritme som prøver å operere i databaseposter, spesielt transaksjonsposter, eller poster inkludert visse antall felt eller elementer. Det er en av en rekke algoritmer som bruker en "bottom-up-tilnærming" for å øke kontrasten av komplekse poster, og det er nyttig i dagens komplekse maskinlærings- og kunstige intelligensprosjekter.
Techopedia forklarer Apriori Algorithm
I hovedsak tar Apriori-algoritmen hver del av et større datasett og "scorer" det eller kontrasterer det med andre sett på en eller annen ordnet måte. De resulterende score brukes til å generere sett som er klassifisert som hyppige opptredener i en større database for samlet datainnsamling.
I praktisk forstand kan man få et bedre inntrykk av algoritmen ved å se på applikasjoner som et "markedskurvverktøy" som hjelper deg med å finne ut hvilke elementer som kjøpes sammen i en markedskurv, eller et økonomisk analyseverktøy som hjelper til med å vise hvordan forskjellige aksjer trender sammen. Forskere kan derimot få en bedre beskrivelse av Apriori-algoritmen fra sin pseudokode, som er allment tilgjengelig på nettet.
Apriori-algoritmen kan brukes sammen med andre algoritmer for effektivt å sortere og kontrastere data for å vise et mye bedre bilde av hvordan komplekse systemer reflekterer mønstre og trender.
