Innholdsfortegnelse:
Til dags dato er det tatt mange initiativ på tingenes internett (IoT). IoT er i utgangspunktet en hel masse tilkoblede internettenheter som henter data fra forskjellige kilder. Men spørsmålet gjenstår, hvordan kan disse dataene tilføre verdi uten analyse? Så vi må være mer opptatt av analysedelen før vi lager sensorer som streamer dataene fra enhetene. Her er begrepet analytics of things (AoT) som kommer inn, som i enkle termer analyserer dataene som er samlet inn fra IoT-enheter.
Hva er AoT?
Ideen med AoT er i utgangspunktet at, da de moderne enhetene som er koblet til internett produserer enorme mengder data, at data bare kan brukes etter riktig analyse. Konseptet bak analysen av ting antyder at de enhetene som er smarte nok til å ta beslutninger, må være utstyrt med nyttig informasjon. Dette er trolig bare mulig etter behandling av dataene som er generert av dem.
Vi kan enkelt forstå dette konseptet med et eksempel. En smart termostat er en veldig vanlig ting i dag, men mange mennesker forstår ikke hvordan det fungerer. Disse termostatene føler både tilstedeværelsen av mennesker og den nåværende temperaturen. Slike "smarte" termostater holder også rede på den daglige aktiviteten til folk i det rommet. Hvordan brukes imidlertid disse dataene? Disse dataene blir nøye analysert ved hjelp av den spesielle innebygde analysen til termostaten, som gir dem nyttig informasjon om å slå av eller på og kontrollere temperaturen. Dette gjør at disse enhetene kan være nyttige og intelligente nok til å spare store mengder penger, uten engang å være koblet til internett.
