Innholdsfortegnelse:
Sanntidsanalyse er et bedrifts evne til å bruke all tilgjengelig bedriftsdata når det er nødvendig. Et avgjørende trekk ved sanntidsanalyse er at de tilgjengelige systemene og oppsettet skal kunne generere analyser raskt basert på mottatte data, ideelt innen et minutt etter at dataene ble generert. En stor fordel med sanntidsanalyser er datoenes friskhet og kontekst. Organisasjoner kan høste mange fordeler ved å få tilgang til analyser i sanntid rent på grunn av deres nær relevans for markedsrealiteter.
| Webinar: Standing at the Edge: Streaming Analytics in Action Registrer her |
Big Data - The Dimension to Unravel
I henhold til Gartners definisjon har big data tre dimensjoner:
- Volum - For å utvikle en kommersiell ende-til-ende-applikasjon for et forretningsforetak, må alle innkommende sensordata fanges opp og lagres. De omfangsrike dataene må formelt organiseres og syntetiseres for å få den virkelige betydningen i sanntid.
- Variety - Etterspørselen er å tilby en applikasjon som kan fange en rekke data, inkludert tekstformat.
- Hastighet - Å analysere data ved hjelp av en batch-prosess er ikke en mulig løsning for sanntidsdata. Dette fungerer bra når den innkommende datahastighetsforespørselen er tregere enn batchbehandlingshastigheten. Med de nye datakildene som sosiale medier, mobile enheter og sensorer er batch-prosessen ikke effektiv.
Fordeler med sanntidsanalyse
På grunn av øyeblikkelig analyse av sanntidsanalyse, kan det gi fordeler i forhold til andre analysemetoder, inkludert:
