Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr aktiveringsfunksjon?
En aktiveringsfunksjon er funksjonen i en kunstig nevron som leverer en utgang basert på innganger. Aktiveringsfunksjoner i kunstige nevroner er en viktig del av rollen som de kunstige nevronene spiller i moderne kunstige nevrale nettverk.
Techopedia forklarer aktiveringsfunksjon
En måte å forstå aktiveringsfunksjonen er å se på en visuell "modell" av den kunstige nevronen. Aktiveringsfunksjonen er på slutten av nevrale strukturen, og tilsvarer omtrent aksonet til en biologisk nevron.
En annen måte å forstå det på er å se på terminologien rundt bruken. IT-fagfolk snakker om aktiveringsfunksjonen når de diskuterer enten en binær utgang - enten en 1 eller en 0 - eller en funksjon som tegner et utvalg av utganger basert på innganger. I disse tilfellene bruker IT-fagfolk og andre ofte begrepene "overføringsfunksjon" og "aktiveringsfunksjon" om hverandre, selv om overføringsfunksjonen oftere er assosiert med diagrammet som skanner en rekke utganger. Ulike funksjoner guider utdataene som filtrerer gjennom lagene i nevrale nettverket til det endelige utgangssjiktet av nevroner eller noder.
Det er også viktig å skille mellom lineære og ikke-lineære aktiveringsfunksjoner. Der lineære aktiveringsfunksjoner opprettholder en konstant, skaper ikke-lineære aktiveringsfunksjoner mer variasjon som utnytter byggingen av det nevrale nettverket. Funksjoner som sigmoid og ReLU brukes ofte i nevrale nettverk for å bygge arbeidsmodeller.
