Innholdsfortegnelse:
Takket være de siste fremskrittene innen maskinlæring, vipper kunstig intelligens (AI) markedene for tiden som den mest revolusjonerende teknologien fra den fjerde industrielle revolusjon. Alle i næringslivet snakker om det som om det kommer til å endre vår verden for alltid, og på mange måter har det allerede gjort. Nyere studier viser at 67 prosent av bedriftsledere ser på AI som et nyttig middel for å automatisere prosesser og øke effektiviteten. Men det blir sett av generelle forbrukere så vel som et kraftig instrument for å øke sosial egenkapital, med over 40 prosent av dem som tror AI vil utvide tilgangen til de fleste grunnleggende tjenester (medisinsk, juridisk, transport) til de med lav inntekt.
Imidlertid kan hastigheten med denne utrolige transformasjonen av automatiseringsprosessene bli enda høyere, og det er noen få problemer som for øyeblikket bugner av det. Hvilke er de viktigste veisperringene som stopper vedtaket av maskinlæring? (Dyp læring er en annen form for AI som selskaper begynner å ta i bruk. For mer informasjon, se Disse smertepunktene forhindrer selskaper i å ta i bruk dyp læring.)
Mangel på organisering
Et selskap, spesielt et større selskap, er en sammensatt skapning. Akkurat som en mytologisk hydra har den mange hoder som ofte trenger å ta den samme avgjørelsen, for eksempel sjefinformasjonssjef (CIO), sjef for digital ansvarlig (CDO) og åpenbart administrerende direktør (administrerende direktør). Alle disse offiserene driver egne avdelinger, som skal drive deres AI-innsats sammen, på samme tid og med samme innsatsnivå. Det er nok å si at i det virkelige liv forekommer dette sjelden.
