Q:
Hva betyr "forbindelse" for virksomheten AI?
EN:Konseptet kunstig intelligens blir brukt til virksomheten på mange forskjellige måter, og store skift i forskning på kunstig intelligens kan være ekstremt nyttige for å gjøre fremskritt med forretningsvendt programvareevne. Connectionism er en ny retning der mye forskning på kunstig intelligens foregår, og det er en som sannsynligvis vil endre verktøyene og ressursene som bedriftene bruker for å dra nytte av mulighetene til kunstig intelligensløsninger.
Connectionism er en filosofi om kunstig intelligens som fremmer modellering av den menneskelige hjerne ved å lage små kunstige enheter som tilsvarer menneskelige nevroner og grupper av nevroner i hjernen. Et av de grunnleggende aspektene ved konneksjonisme er insisteringen på at atferds- og kognitive systemer på høyt nivå kan bygges ved bruk av små individuelle enheter bundet sammen i et kombinert nettverk. Med det i bakhodet gjør fremveksten av det kunstige nevrale nettverket (ANN) mye for å fremme konneksjonisme og hebbisk teori, oppkalt etter matematikeren Donald Hebb og hans arbeid på 1940-tallet.
Connectionism antyder at det kunstige nevrale nettverket kommer til å ha kritiske bruksområder for avansering av kunstig intelligens. Forskere har allerede detaljerte ANN-modeller til disposisjon, og kunstige nevrale nettverk forbedrer maskinlæring på mange forskjellige felt. Når det gjelder bedriftsbruk av kunstig intelligens, kan konneksjonisme virkelig endre de underliggende måtene som hjelpeteknologier fungerer.
Ser vi på tradisjonelle verktøy for bedriftsintelligens, kan vi se at mange av dem er basert på noen ganske tradisjonelle metoder, inkludert sannsynlige verktøy. En av disse er Bayesian-logikk, som bruker årsak-og-virkning og beslutnings-trær og manipulerer store datasett i henhold til denne logikken for å skape beslutningsstøtteresultater (se en artikkel om den populære bruken av Bayesian-logikk i virksomheten her).
Den kanskje største måten at tilkoblingsmessighet vil påvirke kunstig intelligens i virksomheten er at den vil erstatte mange av disse Bayesianske logikkmodellene og sannsynlighetsmodellene med modeller som fungerer på basis av kunstige nevrale nettverk. Det kunstige nevrale nettverket er en samling av små stykker som hver for seg har liten mening. Det er ikke mye logikk innebygd i de enkelte enhetene - i stedet knytter nettverket utgangene til disse enhetene, og gjør det til et logisk resultat. Med det i tankene vil verktøy for kunstig intelligens for virksomheten som er bygd på tilkoblingsmessigheter, være vesentlig forskjellig fra de som har blitt populært brukt tidligere (se denne instruktive tråden på Quora) I stedet for å oppnå beregningsresultater gjennom logikk, vil de oppnå disse resultatene ved å kjøre komplekse maskinlæringsalgoritmer gjennom et kunstig nevralt nettverk og undersøke resultatene.
Noen eksperter hevder at fremveksten av konneksjonisme har mye å gjøre med begrensninger i moderne forskning på logisk kunstig intelligens. Med andre ord, siden forskere hadde maksimert mye av potensialet til tradisjonell AI, ga konneksjonisme og det kunstige nevrale nettverket et middel til å komme videre og fortsette å forbedre og utvide hvordan disse teknologiene fungerer og "tenke." Modeller basert på tilkoblingsmessige formål oss mye nærmere en full simulering av menneskets hjerne og biologisk tankeprosess, og det er grunnen til at disse innovasjonene kommer til å være så viktige for alle typer kunstig intelligens fra bedriften - for eksempel resultatene som en virksomhet vil utnytte fra salgsstyrkeautomasjon eller styring av kundeforhold eller forsyningskjede eller verktøy for fasilitetsstyring vil alle være basert på disse mye forskjellige modellene.
Er AI og maskinlæring noe selskapet kan dra nytte av? Besøk AltaML for å finne ut av det .
