Innholdsfortegnelse:
Analytics er avgjørende for den moderne virksomheten, men utviklingen av et virkelig omfattende og interaktivt analyse-grensesnitt fra bunnen av kan være veldig tidkrevende og ressursomfattende. Derfor velger mange bedrifter embedded analytics (EA) for arbeidsflyt, drift og markedsvendte produkter. Analytics lar bedrifter og brukere se og vurdere store og komplekse datasett for å behandle dem på en nyttig måte. Imidlertid krever nøyaktige, relevante og omfattende data ofte avansert datadrift og -behandling som kan være overveldende kostnad / tidseffektive hvis de er helt upåvirket. Innebygd analyse gjør det mulig for bedrifter å utnytte kraften i data mens de omgår den tunge investeringen av tid og ressurser det tar å utvikle proprietære analyseverktøy.
Integrering
Rikdommen og kompleksiteten i moderne analyser krever spesielle verktøy for sømløs integrasjon med andre programmer og plattformer. Vanligvis fungerer et applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) som kanalen som analysene er innebygd i tredjepartssystemer. Denne protokollen fungerer i det vesentlige som et programvare-til-programvare-grensesnitt (i motsetning til et menneskelig brukergrensesnitt eller en maskinvareenhetsdriver), noe som gjør at forskjellige programmer kan kommunisere med hverandre på en funksjonell og produktiv måte.
Når de er innebygd i markedsvendte produkter (i alle sammenhenger, enten det gjelder virksomhet, forretning til forbruker eller annen modell), kan analytics tjene som eiendeler for hvite etiketter for proprietære plattformer og produsenter av originalt utstyr (OEM). Med andre ord, innebygde analyser blir ofte implementert i programmer som til tross for tredjepartsintegrasjon opprettholder sin eksklusive merkevarebygging. Dette gjør det mulig for selskaper med forbedret forretningsintelligens, samtidig som de øker merkevaren deres med svært attraktive integrerte funksjoner.
