Innholdsfortegnelse:
Big data har hatt en betydelig innvirkning på forsikringsbransjen. Ved hjelp av big data har forsikringsselskaper vært i stand til å beregne risiko mer nøyaktig og tilby bedre premier til kunder, forutsi og kontrollere uredelige krav og tilby personlige forsikringsprodukter. For å gjøre det ovennevnte har forsikringsselskapene kommet med innspill fra en rekke kilder, for eksempel bærbart medisinsk utstyr, som har vært en velsignelse for medisinsk forsikringssektor. Selv om forsikringsbransjen allerede hadde utviklet sine risikometoder og beregningsmetoder, bedrageridetektering og tilbud, har tilgjengeligheten av mer data økt presisjon og gjort det mulig for forsikringsselskapene å forutsi risiko mer nøyaktig enn før. (Hvis du vil lære mer om bærbare enheter og helse, kan du se Hvordan IoT Data Analytics og personlige treningsenheter kan holde deg sunnere.)
Forsikringsbransje uten big data
Big data er et ganske nylig fenomen, og selvfølgelig var forsikringsbransjen ganske annerledes uten den. Så hvordan fungerte forsikringsbransjen uten big data? La oss se på noen få scenarier:
- Risikoberegning - Forsikringsselskaper tok hensyn til en rekke faktorer før beregning eller vurdering av risiko. For medisinsk forsikring ble det for eksempel tatt hensyn til faktorer som alder, helseprofil, røyking eller alkoholisme. Premien var avhengig av risikovurderingen. Risikovurderingsmetoden tok imidlertid ikke hensyn til mange andre faktorer; den gikk glipp av et 360-graders syn på risiko.
- Bedrageri avdekking - Bedrageriske påstander har vært en svøpe for forsikringsbransjen, og den har brukt visse metoder for påvisning av svindel. For eksempel, hvis noen fremsatte et uredelig krav, ville assurandøren lagre detaljene til fordringshaveren og nekte krav fra samme fordringshaver i fremtiden. Det forhindret imidlertid ikke at uredelige påstander spredte seg. Selvfølgelig trengte forsikringsselskapene å gjøre noe annerledes med det.
- Personlige produkter - Forsikringsselskaper har alltid tilbudt produkter som er skreddersydd til en viss grad. Produktene ble imidlertid ikke skreddersydd på individuell basis, snarere på gruppe- eller kategoribasis. For eksempel var visse forsikringsprodukter designet for ledere mellom 30 og 45 år og deres mulige behov, men det var alltid vanskelig å imøtekomme individuelle behov med slike produkter.
Big Datas innflytelse på forsikringsbransjen
Det er viktig å forstå at big data ikke har ført til noen grunnleggende endring i måtene forsikringsbransjen driver med sin virksomhet. Det har ganske enkelt gjort det mulig for forsikringsselskapene å vurdere risiko og forstå kundebehov med større nøyaktighet. Nedenfor er en beskrivelse av hvordan big data har påvirket forsikringsbransjen.