Q:
Hvordan bruker toppbedrifter effektivt IoT på BI-strategiene?
EN:Ideen om å bruke Internet of Things (IoT) på forretningsintelligens (BI) er nå i ferd med å bli en mainstream del av forretningsstrategien. IoT har tatt fart de siste årene, og BI-industrien blomstrer med all slags ERP-programvare (enterprise resource planning) og forretningsteknologier som kan optimalisere bruken av data for innsikt.
Generelt bruker selskaper ofte IoT for prediktiv analyse - det vil si at de samler data og prøver å bruke disse dataene for å forutsi hva som skal skje videre. Å utvikle trendinnsikt er en viktig del av hvordan IoT er nyttig for BI. (Les hvordan prediktiv analyse kan forbedre medisinsk behandling.)
Et eksempel er feltet for anomali deteksjon. Sammen med å identifisere trender, kan IoT-data hjelpe beslutningstakere til å utvikle forståelse for avvik og evaluering av topptrafikk eller topp forretningsforhold. (Les hva er de beste drivkreftene for tingenes internett (IoT)?)
Alt dette traff i analyser som hjelper deg med å gi en vei videre for virksomheten, i det eksperter ofte omtaler som "reseptbelagte analyser", og lager forretningsplaner ved bruk av nøye innsamlede data.
Når det gjelder den faktiske strukturen for å bruke IoT til forretningsintelligens, innoverer mange selskaper med Internet of Things for å plassere enheter i utkanten av et nettverk og nærmere den virkelige verden. (Les en introduksjon til Business Intelligence.)
I gamle dager huset datasentre systemer ofte de viktigste og sensitive datasettene i kjernen av forretningsarkitekturen i et sentralt datavarehus. Tingenes internett endrer virkelig dette paradigmet og gjør det mulig for selskaper å samle data i kanten av et nettverk gitt de riktige sikkerhetsprotokollene og nettverksbeskyttelsen.
For eksempel kan bedrifter ansette sensorer utenfor en butikk eller gatekjøkken, eller de kan bruke IoT-enheter for å sammenkoble med kundesmartphones.
Nøkkelen ligger i å tilpasse et system for datasamling som til slutt vil være til nytte for virksomhetens mål. IoT-enhetene er oftere enn ikke kjøretøyet dataene kommer inn gjennom, og resultatet er friere data, data som lett kan reise dit du trenger i hele arkitekturen.
