Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Deep Belief Network (DBN)?
Et deep faith-nettverk (DBN) er en sofistikert type generativt nevralt nettverk som bruker en uovervåket maskinlæringsmodell for å gi resultater. Denne typen nettverk illustrerer noe av det arbeidet som er gjort nylig med å bruke relativt umerkede data for å bygge modeller uten tilsyn.
Techopedia forklarer Deep Belief Network (DBN)
Noen eksperter beskriver det dyptro-nettverket som et sett med begrensede Boltzmann-maskiner (RBM-er) stablet oppå hverandre. Generelt er nettverk med dyp tro sammensatt av forskjellige mindre nevrale nevriske nettverk. Et av fellestrekkene i et dypt trosnettverk er at selv om lag har forbindelser mellom seg, inkluderer ikke nettverket forbindelser mellom enheter i et enkelt lag.
Geoff Hinton, en av pionerene i denne prosessen, karakteriserer stablede RBM-er som å tilby et system som kan trenes på en "grådig" måte og beskriver dyp tro nettverk som modeller "som trekker ut en dyp hierarkisk representasjon av treningsdata."
Generelt viser denne typen uovervåket maskinlæringsmodell hvordan ingeniører kan forfølge mindre strukturerte, mer robuste systemer der det ikke er så mye datamerking og teknologien må sette sammen resultater basert på tilfeldige innganger og iterative prosesser.
