Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Boosting?
Prosessen med å øke styrken innebærer å forbedre kraften til et maskinlæringsprogram ved å legge til mer komplekse eller dyktige algoritmer. Denne prosessen kan redusere både skjevhet og varians i maskinlæring, noe som bidrar til å skape mer effektive resultater.
Techopedia forklarer Boosting
Økende prosesser er rettet mot å skape bedre generelle maskinlæringsprogrammer som kan gi mer raffinerte resultater. En måte å se på dette konseptet er i sammenheng med svak og sterk læring - der dataforskere påpeker at en svak lærer kan gjøres om til en sterk lærer med enten iterasjon eller ensemblæring, eller en annen form for teknikk. For eksempel kan strenging av flere svakere algoritmer føre til et sterkere resultat.
Spesifikke algoritmer som AdaBoost eller adaptiv forsterkning bruker elementer som beslutningstrær for å kreativt koble sammen et sterkere læringsparadigme. Det er ideen bak boosting, og det er noe som ofte brukes i utviklingen av maskinlæringsteknologi.
