Innholdsfortegnelse:
Hyperscale internettselskaper har hoppet frem flere nivåer av maskinlæring med økende automatisering innen databehandling og modellering av sofistikering siden 2015. Foretaket, med noen få unntak, har vært etterslep i å ta i bruk kunstig intelligens, men ser, i internettselskaper, partnere som kan hjelpe det å ta igjen.
De potensielle bedriftsbrukere av maskinlæring har en lang vei å gå for å matche talentpooler, databehandlingsevne, skala og datamengdene for treningsalgoritmer som internettselskaper har samlet, spesielt de siste fire årene. I mange vertikaler av bedriften har forretningsprosessene ikke blitt transformert digitalt for automatisering av databehandling og øyeblikkelig utførelse av forretningsbeslutninger basert på innsikt fra kunstig intelligens. Dessuten har flere av vertikalene ennå ikke veldefinerte brukssaker som egner seg til en lønnsom utførelse av kunstig intelligens. (Hvis du vil ha mer informasjon om AI i virksomheten, kan du se Overvinne IT-servicestyring Endring av ledelse med AIs kraft.)
Adopsjon av kunstig intelligens i virksomheten
Adopsjon av kunstig intelligens i virksomheten er på et tidlig stadium, spesielt når vi vurderer dets sofistikerte brukere som har gått utover leting og piloter til et stadium der de får forretningsverdi av bruken. O'Reilly, et teknologimediaselskap, fant i sin undersøkelse fra 2018, “The State of Machine Learning Adoption in the Enterprise, ” at sofistikerte brukere bare var 15% av de totale bedriftsbrukere over hele verden og 18% i Nord-Amerika.
