Innholdsfortegnelse:
Nøkkelen til bedre forretningsresultater fra datavitenskap
I en Harvard Business Review- artikkel motarbeidet Alessandro Di Fiore, grunnlegger og administrerende direktør av European Center for Strategic Innovation (ECSI) antagelsen om at selskaper med flere dataforskere har en bedre sjanse til å generere forretningspåvirkning. Basert på begge i hans rådgivning arbeid og forskning, har han kommet frem til at å ansette et større antall dataforskere ikke nødvendigvis gir bedre resultater for en virksomhet.
Den samme observasjonen ble gjort for meg i et nylig intervju med Henry James, grunnlegger og viseadministrerende direktør i Fincross International, som sa at det han har sett på bedrifter med store ressurser for å investere i datavitenskap, er at de faktisk kan gjøre det bedre med et lag på fem enn 50.
Utvide AI til de med domenekompetanse
Det som virkelig utgjør forskjellen for et selskap, påpekte Di Fiore, "er demokratiseringen av tilgangen til AI- verktøy og beslutningsmakt blant ledere og ansatte som skaper mer håndgripelig verdi." Han fortsatte med å observere, "Best practices show hvordan demokratisering kan føre til raskere og bedre distribuerte beslutninger, gjøre selskaper mer smidige og lydhøre overfor markedsendringer og muligheter. ”(For å lære om hvordan noen bedrifter allerede bruker AI, sjekk ut AI i dag: Hvem bruker det akkurat nå, og hvordan .)
